伐木累

新智元报道

Anthropic把自家员工入职培训的那套课程，原样搬到了网上。    这几日新加坡对于GEP制度的改革在教育界掀起了不小的风浪。就在昨天，Claude Academy正式上线。289个资源：课程、教程、真实用例全在里面，从「AI到底是什么东西」一路到Claude Code、API、MCP、agents和生产级部署。为了配合制度改革，新加坡的各个学校也是“各出奇招”，进行了全面的创新改革，甚至将抓娃娃机搬进了校园，让我们一起来看一看：娃娃机进校园 在2022年的第四学期，德林小学将抓娃娃机和转盘游戏引入校园，作为奖励学生良好行为和学业表现的独特方式。这一举措迅速在校园内掀起了一股热潮，学生们为了赢得游戏机会，纷纷展现出前所未有的积极性和自律性。

B | 图源：联合早报迟到现象显著减少，课堂参与度大幅提升，作业完成情况也明显改善。游戏机制设计 任务卡游戏： 学生需完成一系列由教师设定的课堂任务，如准时到校、专心听讲等，以收集印章。

C | 最重要的是，注册一个免费Claude账号就能看，学完发结业徽章，可以公开验证，也能挂到LinkedIn上。学校内设置了多个“任务区”，让学生在日常学习生活中不断积累印章，体验成就感。按照博客上的说法，本来这些内容原本是给新员工入职培训上的。挑战式游戏： 教师根据学科特点设定特定目标，如数学课上划出关键词等，学生达成目标即可获得印章。

从零通关Claude CodeAnthropic 表示每天有数百万人跑到他们的官网上学习怎么使用 AI，公司为此还专门养了一支教育团队。

D | 这种游戏化的学习方式，让原本枯燥的学习任务变得生动有趣。Claude Academy就是这支教育团队的总入口。奖励兑换系统 学生积累一定数量的印章后，可转动轮盘赢取限量版贴纸或硬币，进而在抓娃娃机上尝试抓取心仪的娃娃。这种即时的奖励反馈机制，极大地激发了学生的参与热情。校园文化的营造 为了让全校师生都能沉浸在游戏化的学习氛围中，德林小学还精心设计了视频和网站，讲述校园内的冒险故事，让学生成为故事的主角，体验成长的乐趣。

E | 来源：学校官网家长与教师的反馈 德林小学的这一创新举措得到了家长和教师的一致好评。

F | 零基础的可以先搞清楚 AI 能干什么，然后上手对话、Cowork这些。想写代码的更直接。家长们表示，孩子们在赢得娃娃后，不仅自信心大增，还乐于与家人分享在学校获得的荣誉，这种正向的激励机制极大地促进了家庭教育的和谐。

G | 教师们也发现，游戏化教学让课堂更加活跃，学生的参与度和学习效率显著提高。

H | 其他新加坡学校综合教育的体现中正中学一直致力于培养学生的综合素质，其中品德教育是不可忽视的重要环节。

I | Claude Code从入门到实战课都摆在那儿，再往后就是API、MCP、agents，一路到把东西部署上线。课程还按人群分了岔路，写代码的、老师的、搞公益的、开店的，各走各的。学校推出了“我做好事被发现”的倡议，旨在鼓励学生们通过日常的小善举，展现他们的善良与责任感，营造积极向上的校园氛围。

J | 近日，学校看到一名学生积极响应这一倡议，在校园内救助了一只受伤的小鹦鹉。底下有一门通识课大概14节，相当于整个体系的地基，不管你是谁都建议先过一遍。这位学生不仅展现了对生命的尊重与爱护，还主动联系了关爱动物研究协会（ACRES），为小鹦鹉找到了一个更好的归宿。为了表彰这位学生的善行，学校特别为他颁发了“我做好事被发现”荣誉证书，并在全校范围内进行了宣传，鼓励更多学生向他学习，积极参与到做好事、传递正能量的行动中来。同时，学校也通过家校联系渠道，将这一好消息告知了学生的家长，与他们共同分享这份喜悦与骄傲。与中国教育的对比与启示 在中国，传统教育模式往往注重知识的传授和应试能力的培养，而对学生兴趣、情感及创新能力的培养则相对不足。装上Claude Academy Skill，它还会照着你的习惯和进度，直接告诉你下一步该看哪个。德林小学的游戏化教育尝试，为我们提供了一个全新的视角，即如何通过创新教学手段，激发学生的学习兴趣和内在动力。最硬的一块：入职第一天学的4D框架整个Academy最核心的东西，是Anthropic和Rick Dakan、Joseph Feller两位教授一起开发的 AI Fluency 4D框架。简单说就四件事：Delegation——哪些活交给AI，哪些自己干。PART.01 教育理念的转变： 中国教育正逐步从“应试教育”向“素质教育”转型，但这一过程仍面临诸多挑战。德林小学的实践表明，将游戏元素融入教育，不仅能够提升学生的学习兴趣，还能在潜移默化中培养学生的自律性、团队协作能力和创新思维。

K | PART.02 教学方法的创新： 中国教育工作者可以借鉴德林小学的经验，尝试将游戏化教学策略引入课堂，通过设计有趣的学习任务和奖励机制，激发学生的学习兴趣和主动性。Description——把需求和过程说清楚。Discernment——挑剔地检查AI交回来的东西。同时，也可以利用现代科技手段，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，为学生创造更加丰富、多元的学习体验。Diligence——用得负责任，并且告诉别人AI在里面做了什么。PART.03 家校合作的深化： 德林小学的成功还离不开家校之间的紧密合作。

L | 在中国，家校合作也是提升教育质量的关键环节。学校可以通过开展家长工作坊、家校共育项目等方式，加强与家长的沟通与合作，共同为孩子的成长营造良好的环境。Anthropic 的新员工入职第一天就要学习这个框架。它练的不是怎么写 Prompt，而是怎么判断哪些活该给 AI，哪些要自己干。

M | 还要学习 AI 最容易在哪些地方犯蠢，免得被带到沟里。

入职之后这些培训也不会停，他们管这叫「ever-boarding」。

N | 说白了就是没有「结业」这回事，因为AI的能力边界一直在变，人的认知也得跟着刷新。活到老，学到老。

o | 教育团队讲了一件挺反常识的事：具体技巧正在快速贬值。以前你得先告诉Claude这份东西是写给法务同事看的，现在它自己就会来问你了。模型在进化，昨天的最佳实践今天可能就是多余动作。

所以他们把重心从教动作挪到了「养心智」，翻来覆去就这两句话——今天的AI，是你这辈子会用到的最差的AI。按风险高低决定验证力度。课程还专门提醒，别把自己在意的本事全交出去，那会使技能萎缩。比如，敏感的内容还是要自己写，汇总幻灯片丢给AI；探索性的数据分析交给Claude跑，但最后的核对还是要自己来。

这已经不是教你怎么使用工具那么简单了。

p | 这是在学习如何跟一个越来越强大的非人类队友相处、配合。

竞争已经换了赛道官方@claudeai那条帖子发出去几小时，点赞过万，转帖上千，浏览量冲到百万级。网友@hiro44_pino连夜写了长帖，说289个资源不用全啃，每天看一点，立刻拿来实践。先用官方免费教材就够了，比买高价课划算得多。实用派给了更短的路线：先看7分钟的The 4 Properties of AI，再拿手上的活试一个具体的场景，卡住了再回来补长课程。有网友表示课程还是很实用的，自己连续 6 个月每天使用 Claude，还是能在高级课程中学习到新的技巧。开发者 Kadam 认为，这种免费资源是一种巨大的胜利。像 Claude Code 这样的工具教程对优化很有用。当然也少不了阴阳怪气的声音，说这是教你如何更高效地被AI取代自己。模型在往前跑，人得跟上这件事真正值得琢磨的地方在于：它动摇的不只是AI培训市场，而是整个「学习」这件事的逻辑。传统教育体系是先花四年打基础，再用经验慢慢长。

q | 但AI的能力边界每几个月就刷新一次，你半年前学的prompt技巧可能下个版本就内置了。知识的保质期从没这么短过。Anthropic的解法是，不教你记招式，教你练心法。不教你按哪个按钮，教你判断什么时候该按、什么时候该自己来。4D框架的底层逻辑说穿了就一句话：人要永远比工具多想一步。Anthropic把新人第一天的课免费放出来，其实是在说一件事：光是模型变强没用，用的人跟不上，白搭。那句「今天的AI是你这辈子会用到的最差的AI」，反过来读更扎心：它明天一定会更强，而大多数人的用法，还停在昨天。