今夜有戏

集合8192张卡，华为亮相最强超节点_我的网站

一 |     7月17日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心正式开幕，作为一年一度的AI行业盛会，今年大会依然聚集了国内外大模型公司、AI应用、硬件厂商和机器人公司，雷科技（ID：leitech）旗下AI新媒体「雷科技AGI（leikejiagi）」也派出报道团，赴上海进行现场报道。         从展会现场来看，商汤科技估计是WAIC 2026上最忙的公司之一。    记者丨何己派 编辑丨鄢子为          7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）首日，现场人头攒动。         备备受瞩目的华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPod）真机首次亮相。7月18日上午，商汤在世博中心银厅承办了“基座大模型架构创新与生态合作论坛”，2024年图灵奖得主Richard Sutton到场分享。同一天，商汤在会场发布了旗舰大模型、算力调度Agent，还搭了一个252㎡的沉浸式展区。         其实现业界最大1024卡规模，整套系统最高可扩展到8192张昇腾卡。         相当于，它把8192张卡捏成一台“电脑”，用于万亿级大模型训练与高并发推理。         “未来多年都将是全球最强算力的超节点”，产品发布之时，华为副董事长、轮值董事长徐直军信心满满地表示。         超节点这张牌，关系到华为在全球算力牌桌上的输赢。         力大砖飞          何为“超节点”？          按华为的定义，超节点是计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的计算系统。         从模型到算力再到机器人，商汤这次WAIC的主线关键词就两个字：交付。         注意这个词，“系统”。         SenseNova U1 Pro发布，多模态大模型进入交付级时代          7月18日，商汤正式发布SenseNova U1 Pro，定位是“面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座”。         国产厂商的单芯片性能，较海外仍有代差，这是不可回避的现实问题。

二 |          过去两年，多模态大模型在图片生成、视频生成上进步很快，但用户实际用起来的体验依然是“抽卡”，输入提示词，模型吐出一堆结果，用户还得挑挑拣拣修修改改。

三 | 商汤这次想解决的就是这个痛点，让模型围绕一个复杂目标，持续完成理解、规划、执行、检查、修正，最终直接给出可用的交付物。         图源：SenseNova U1 Pro效果图          具体而言，SenseNova U1 Pro的核心能力可以概括为四点：          一是设计告别“AI味”，输出具备专业级构图、色彩和排版美学；二是最高支持8K原生分辨率，高信息密度的超长图放大后文字、线条依然清晰；三是图文信息整合分析能力大幅加强，复杂版式下内容表达稳定；四是长程Agentic闭环思维，支持数十轮图文交错迭代，整体风格与局部文本可同步精准编辑。

四 |          一位算力行业资深从业者向《21CBR》表示，论单芯片性能，国产芯片与英伟达的差距，部分指标可能是八到十年。

五 |          既然单芯片制程上吃亏，换个思路，把成百上千张卡“绑”在一起呢？用集团军的体量，对阵精锐部队。         四五年前，华为就认识到这一点，开始发展超节点技术，在极限制裁下，摸黑前行，找到“超节点+集群”这条新路。         传统集群，由服务器、存储、网络等设备堆叠而成，进行大规模训练时，资源利用率低，故障频发，阻碍AI创新。         来源：网络          华为团队探索出的超节点范式，是用高速总线连接多颗NPU，突破互联瓶颈。         由此，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上像一台计算机一样，学习、思考、推理。         值得一提的是，商汤今年4月开源了基础模型SenseNova U1，截至7月中旬，U1及其Skills代码库在GitHub累计Star数突破8000。

六 |          徐直军多次强调，华为的核心战略，就是“超节点+集群”。6月用户人均日生图量较5月提升近3倍，说明模型已经切入了真实工作流。         “我们认为，只有依靠超节点和集群，才能突破中国的芯片制造工艺限制，为中国的AI发展提供源源不断的算力支持。         目前U1 Pro的预览版已开启邀请测试，正式版本和API服务将在8月上线。”徐直军说。         这条路能不能走通，考验的不是决心，而是工程能力。         算电协同Agent，重新定义智算中心的效能标准          此外，商汤在“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”专题研讨会上，还发布了算电协同Agent。

七 |          这个产品的核心逻辑是重新定义AIDC的效能标尺。传统上数据中心用PUE（电源使用效率）衡量节能水平，但PUE只关心省了多少电，至于一度电能产出了多少Token，则不是PUE的重点。而商汤提出用TPW（单位电力成本产出Token数量）作为新指标，关注的是每一度电能创造多少价值。         目前算电协同Agent在商汤临港AIDC已经全面落地，效果相当可观：单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价比同区域其他IDC低10%，算力负荷预测准确率96%，全年预估碳减排24000吨/每万P。

八 |          图源：雷科技摄制          在国产算力层面，商汤大装置通过异构混合推理技术，把主流国产芯片的MFU（Model FLOPs Utilization）提升了85%到152%，整体推理性价比达到NVIDIA H系列的1.25倍，同等成本下Token产出提升2.5倍。         论坛上，商汤还发布了国产AI基础设施的“技术-生态-商业”闭环布局，联合寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等近20家伙伴发起“银河计划”，计划共建1个Token运营中心、5个万卡级国产智算集群，赋能200家AI初创企业。         具身智能与太空算力，AI走向物理世界          在浦东世博展览馆H1-B807展位，商汤搭了一个252㎡的“未来实验室”，分四大板块：未来生活、未来智算、未来城市、未来助手。

九 | 把上千张卡“绑”成一台电脑，说起来容易，做起来，每一个环节都是硬骨头。         最大杀器          超节点的系统综合性能，等同于超节点规模与单芯片性能规格的乘积。         具身智能是这次展区的一大看点，商汤旗下大晓机器人发布了开悟世界模型3.1，这是全球首个端侧驱动本体的具身世界模型。

十 |          现场展示的搭载Kairos的具身机器人，能自主理解多模态自然语言指令，在家庭场景里完成早餐制作、家务整理等长程任务，而且能在消费级终端上实现近实时推理。

十一 |          商汤善惠则与零次方达成深度合作，在展区现场展示了“烧卖购机器人店”。

十二 |          “超节点不是单纯比拼卡数量，只看数字也没有意义。”          某ICT厂商从业者向《21CBR》记者强调，超节点要实现极致效率，靠的是一套系统工程能力。其中轮臂式机器人接入SenseMart OS零售物理操作系统，在零售大脑统一调度下完成取货、递送和订单履约。

十三 | 目前商汤善惠已积累30万+ SKU商品视觉资产，SenseMart Go机器人小店在上海多地落地，号称是国内首个跑通单店盈利模型的具身零售品牌。         换句话说，把芯片“暴力”地捏到一起，同时做到算力领先和效能最优，既需要有核心部件的单项能力，也要做好工程化设计，解决超节点面临的高密供电、高效散热等问题。

十四 |          这里面最难的是互联，可以说，该能力直接决定了超节点的能力。         华为给出的解决方案是灵衢，这是专门为超节点设计的互联协议，全栈自研。         图源：雷科技摄制          论坛期间，商汤还官宣了两项重磅合作。一是与国星宇航达成太空算力战略合作，共建“商汤算力星座”，计划2026年完成首批算力卫星发射组网，到2030年建成千颗级、总算力超万P的太空算力网络；二是联合上海人工智能实验室、上海交大人工智能学院等五家科研机构启动“科学发现平台”战略合作，围绕AI for Science构建一体化科研服务体系。         其从2019年开始秘密研发灵衢，相当于发明了一套“算力普通话”，让所有组件都讲同一种语言，将整个系统的沟通成本降到最低。

十五 |          昇腾芯片是基础，自研的灵衢，才是华为做超节点最大的杀器。         总体来看，SenseNova U1 Pro解决了模型层的交付问题，算电协同Agent和银河计划解决国产算力效能的基础设施层问题，具身机器人和零售小店解决AI落地物理世界的应用层问题。从大模型到算力底座再到机器人，商汤科技的每一条主线都十分清晰。         来源：网络          华为内部对灵衢信心满满。         这其实也是整个行业正在经历的方向转变，代码产品已经走通了从Copilot到Vibe Coding再到Agentic Coding的路径，多模态产品也在经历同样的演进。商汤想抢的，就是这个交付级阶段的先手。         2025年9月，灵衢协议与芯片架构师程传宁，对比主流互联协议后给出结论：灵衢可覆盖其他互联应用场景且特性更优，尚无其他公开互联体系能完备覆盖灵衢。

十六 |          据灵衢系统架构师介绍，灵衢技术很适合高并行、高同步的负载特征场景；在实际应用收益方面，在AI大模型训练场景中，通过超节点互联降低通信占比，端到端性能收益达到20%以上；          在通算数据库场景中，通过三层池化支撑多写多读，TPC-C提升20%。         主题为「智能伙伴·共创未来」的WAIC2026已落下帷幕。

十七 |          加速落地          要将性能变为领先优势，华为正加速推动昇腾超节点规模化商用落地。         目前，昇腾384超节点已商用落地750多套，用于互联网、运营商、金融、教育等多个行业。         依托基础软硬件平台与开放的AI生态，昇腾携手3000多家行业合作伙伴，共同孵化7000多套行业解决方案，服务2000多家政企核心客户。         AI叙事路线从模型参数堆叠，转变到Agent生产力落地；异构协同、光子计算持续提高计算上限；具身智能加速应用，机器人到家进厂让物理AI变为现实。         本次WAIC，昇腾集中展出20多个标杆落地案例，覆盖60多种真实业务场景。         2026年4月，DeepSeek V4系列模型发布，昇腾超节点全系列产品为其提供支持。

十八 |          雷科技WAIC探展团已返回广州，正在进行紧张的总结盘点，敬请关注！。

十九 |          当时，DeepSeek在官宣文稿里，写了行小字“吐槽”，亦是预告：“受限于高端算力，Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。”          行业翘首以待950代际产品年底上市。按规划，2027年华为将推出960代际产品。         来源：网络          有券商分析师表示，算力消耗的主力，正从少数巨头的大模型训练，转向百万企业以及亿级用户的推理与微调。         对华为这类算力厂商而言，其营收模式随之改变，过去收的是“一次性建设费”，未来将转向持续的算力建设与运营。         这将带来盈利能力的变化，毛利率从15%-25%跃升至40%以上。

|          这才是算力生意的性感之处，不是卖机柜，而是嵌入客户经营日常，持续“收租”。华为显然算过这笔账。

|          图片来源：华为，除标注外。

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Published on:17:46:00